AI söker litteratur åt forskare

Iris.ai utgår från en problembeskrivning i löptext eller en artikel och söker sedan bland 83 miljoner ’open access papers’ fram litteratur för forskning. Genom kontextuella synonymer och hyperonymer letar man bredare än vid en traditionell nyckelordssökning, vilket underlättar och ger bredare träffar särskilt om man letar tvärvetenskapligt.

Resultatet presenteras visuellt, för att sedan skapa en mer fokuserad litteraturlista används iterativ filtrering och mappning.

Att hitta relevant litteratur kan ta upp till fyra veckor för en industriell forskare och flera månader för akademiska forskare samtidigt som man vet att man missar fakta. Iris.ai menar att den här tiden fkan minska med 90% och att träffsäkerheten ökar.

Läs mer:

Home