Hjärnvågor översätts till text utan kirurgi

Forskare på Meta har utvecklat Brain2Qwerty v2, ett AI-baserat system som i realtid kan avkoda hjärnaktivitet till text – helt utan kirurgiska ingrepp. Den nya versionen närmar sig den precision som tidigare bara varit möjlig genom att operera in implantat i hjärnan.

Systemet har tränats på 22 000 meningar från deltagare som burit en magnetoencefalografi-huvudbonad (MEG) medan de skrivit. Genom att kombinera djupinlärning med stora språkmodeller kan AI:n tolka brusiga hjärnsignaler och sätta in dem i ett semantiskt sammanhang.

Resultatet är ett stort tekniksprång: Brain2Qwerty v2 når en ordprecision på 61 procent, vilket kan jämföras med tidigare icke-invasiva metoder som legat på cirka 8 procent. För den bästa testdeltagaren nåddes hela 78 procents precision. För att påskynda medicinska genombrott släpper utvecklarna nu källkoden fri, med hopp om att tekniken snabbt ska kunna hjälpa miljontals människor som förlorat talförmågan efter hjärnskador.

Källa: https://ai.meta.com/blog/brain2qwerty-brain-ai-human-communication/

Bild: Meta